Artificial Intelligence al servicio de tu empresa

Diseñamos modelos de inteligencia artificial que resuelven problemas concretos: predecir la demanda de tus productos, detectar fraudes en transacciones financieras o automatizar la clasificación de documentos legales. Desde Madrid, para toda España y Latinoamérica.

Solicita una consulta gratuita

Equipo de científicos de datos trabajando en modelos de inteligencia artificial en una oficina moderna de Madrid

Lo que hacemos

Cada proyecto empieza con una pregunta de negocio, no con una tecnología. Primero entendemos qué dato tienes, qué decisión quieres mejorar y cuánto margen hay para el error. Después elegimos la herramienta adecuada.

Modelos predictivos

Construimos modelos de regresión, clasificación y series temporales con datos reales de tu negocio. Un cliente del sector retail redujo su exceso de inventario un 23% en seis meses usando nuestro sistema de predicción de demanda basado en XGBoost y datos meteorológicos locales.

Procesamiento de lenguaje natural

Analizamos textos en español, catalán, euskera y portugués. Nuestros pipelines de NLP extraen entidades, clasifican sentimiento y resumen documentos largos. Para un bufete de abogados en Madrid, automatizamos la revisión de contratos: lo que antes llevaba cuatro horas ahora se completa en veinte minutos con supervisión humana.

Visión por computador

Entrenamos redes convolucionales para inspección visual en líneas de producción, conteo de personas en espacios públicos y lectura automática de matrículas. Trabajamos con cámaras estándar: no necesitas hardware especializado para empezar.

Consultoría y formación

Si tu equipo técnico quiere asumir el desarrollo interno, les acompañamos. Hacemos auditorías de datos, definimos la arquitectura del proyecto y damos talleres prácticos de entre 8 y 40 horas sobre Python, PyTorch y MLOps. No vendemos cursos genéricos: preparamos el material con los datos y casos de tu empresa.

Cómo trabajamos contigo

Nuestro proceso tiene cuatro fases, y en cada una de ellas decides si continuar. No hay contratos de permanencia ni pagos por adelantado de más de una fase.

1. Diagnóstico

Una reunión de 90 minutos, presencial o por videollamada, donde revisamos tus datos disponibles, tus sistemas actuales y el problema que quieres resolver. Al final entregamos un documento de viabilidad de 5 a 10 páginas. Esta fase es gratuita.

2. Prototipo

En 4 a 6 semanas construimos un modelo funcional con un subconjunto de tus datos. Te mostramos métricas reales: precisión, recall, tasa de error. Si los números no convencen, paramos aquí sin coste adicional.

3. Producción

Desplegamos el modelo en tu infraestructura o en la nuestra (AWS, GCP o Azure, según prefieras). Configuramos pipelines de datos, monitorización y alertas. El tiempo medio de esta fase es de 8 semanas.

4. Mantenimiento

Los modelos se degradan con el tiempo porque los datos cambian. Ofrecemos contratos de mantenimiento mensual que incluyen re-entrenamiento, monitorización de drift y soporte técnico con respuesta en menos de 4 horas laborables.