Artificial Intelligence con propósito: quiénes somos
Un equipo pequeño, técnico y directo. Preferimos entregar un modelo que funcione a presentar diapositivas bonitas.
Nuestra historia
Robust AI Framework nació en 2019 en un despacho compartido cerca de Gran Vía. Éramos tres ingenieros que habían dejado sus puestos en consultoras grandes porque estaban cansados de proyectos donde el 80% del presupuesto se iba en gestión y el 20% en código real.
Queríamos hacer lo contrario: dedicar la mayor parte del tiempo a construir modelos que funcionaran con datos reales, no con demos preparadas para impresionar en una reunión de comité. Nuestro primer cliente fue una cadena de farmacias de Castilla y León que necesitaba predecir la demanda de medicamentos estacionales. El modelo que construimos en ocho semanas les ahorró 47.000 euros en stock sobrante durante la primera temporada de gripe.
Ese proyecto nos dio la confianza para seguir. Hoy somos once personas, seguimos en Madrid y hemos completado más de 60 proyectos para empresas de entre 20 y 3.000 empleados.
Qué nos importa
No tenemos un manifiesto de diez puntos colgado en la pared. Pero sí hay cuatro ideas que guían las decisiones que tomamos cada semana.
Datos antes que opiniones
Cuando un cliente nos dice que quiere un chatbot, le preguntamos por qué. A veces la respuesta real es que necesita reducir el tiempo de respuesta de su servicio de atención al cliente, y un chatbot no es la mejor solución. Empezamos siempre por el problema, no por la tecnología de moda.
Resultados medibles
Cada proyecto tiene métricas de éxito definidas antes de escribir la primera línea de código. Si el modelo no alcanza el umbral acordado, no cobramos la fase de producción. Esto nos obliga a ser honestos con lo que la IA puede y no puede hacer con los datos disponibles.
Transferencia de conocimiento
No queremos crear dependencia. Documentamos todo el código, grabamos sesiones de formación para tu equipo y entregamos los modelos con tests automatizados. Si dentro de un año decides prescindir de nosotros, tu equipo puede mantener el sistema sin ayuda externa.
Privacidad por diseño
Trabajamos con datos sensibles: historiales médicos, transacciones financieras, datos de empleados. Aplicamos anonimización desde el primer día, usamos entornos aislados y firmamos acuerdos de confidencialidad antes de recibir un solo fichero.
El equipo
Once personas, ocho nacionalidades, una obsesión compartida por los datos bien limpios. Aquí están las caras que verás con más frecuencia.
Marcos Delgado
Director técnico
Doctor en aprendizaje automático por la UPM. Antes de fundar Robust AI Framework trabajó seis años en el equipo de fraude de un banco europeo, donde diseñó el sistema de detección en tiempo real que aún usan hoy.
Lucía Ferreira
Responsable de NLP
Lingüista computacional con máster por la Universidad de Edimburgo. Ha entrenado modelos de lenguaje para cinco idiomas ibéricos y coordina todos los proyectos de procesamiento de texto.
Kwame Asante
Ingeniero de MLOps
Especialista en despliegue de modelos en producción. Diseña las pipelines de datos, configura la monitorización y se asegura de que los modelos funcionen a las tres de la mañana igual que a las diez.
Mei Lin Chen
Científica de datos senior
Experta en visión por computador y redes convolucionales. Lideró el proyecto de inspección visual para una fábrica de componentes electrónicos en Barcelona que redujo los defectos no detectados un 31%.
Hitos que nos han marcado
2019: primer proyecto
Predicción de demanda farmacéutica para una cadena de 42 farmacias en Castilla y León. Tres personas, un portátil con GPU y mucho café.
2020: crecimiento durante la pandemia
Desarrollamos un modelo de triaje automático para una clínica privada de Madrid que clasificaba síntomas de COVID-19 a partir de cuestionarios online. Lo entregamos en 18 días.
2021: equipo de seis personas
Contratamos a los tres primeros ingenieros adicionales. Nos mudamos a una oficina propia cerca de Tribunal y empezamos a trabajar con clientes en Portugal.
2022: primer proyecto de visión por computador
Inspección automática de soldaduras en una fábrica de Zaragoza. El sistema procesa 1.200 piezas por hora con una tasa de falsos negativos inferior al 0,4%.
2023: once personas, más de 50 proyectos
Alcanzamos la cifra de 50 proyectos completados. Empezamos a ofrecer contratos de mantenimiento continuado, que hoy representan el 35% de nuestra facturación.
2024: expansión a Latinoamérica
Primeros proyectos con empresas en México y Colombia, trabajando en remoto con equipos locales. Adaptamos nuestros modelos de NLP al español latinoamericano.
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